AI kryen operacione të pafundme mbi miliarda rreshta teksti, duke u marrë me probleme që njerëzit nuk mund t’i imagjinojnë se si t’i zgjidhin – por ndoshta ju mund t’i kaloni ata në enigma.
Në korridoret e Universitetit Vrije në Amsterdam, profesori ndihmës Filip Ilievski po ‘’luan’’ me inteligjencën artificiale. Sigurisht, është një punë serioze, por puna e tij duket më shumë si lojëra fëmijësh sesa si kërkime akademike të ashpra. Duke përdorur disa nga teknologjitë më të avancuara dhe surrealiste të njerëzimit, Ilievski kërkon nga Intelegjenca Artificiale të zgjidhë enigma, përcjell gazeta online Reporteri.net.
Të kuptuarit dhe përmirësimi i aftësisë së AI për të zgjidhur enigma dhe probleme logjike është çelësi për përmirësimin e teknologjisë, thotë Ilievski.
“Si qeniet njerëzore, është shumë e lehtë për ne të kemi shëndet të zakonshëm dhe ta aplikojmë në momentin e duhur dhe ta përshtatim atë me probleme të reja,” thotë Ilievski, i cili e përshkruan degën e tij të shkencave kompjuterike si “AI me shëndet të zakonshëm”. Por tani për tani, AI ka një “mungesë të përgjithshme lidhjeje me botën”, e cila e bën këtë lloj arsyetimi bazik një sfidë.
Megjithatë, studimi i AI mund të përfshijë më shumë se kompjuterët. Disa ekspertë besojnë se krahasimi i mënyrës se si AI dhe njerëzit trajtojnë detyra komplekse mund të ndihmojë në zgjidhjen e sekreteve të mendjeve tona.
Në përgjithësi, arsyetimi është vërtet i vështirë. Kjo është një fushë që shkon përtej asaj që AI aktualisht bën në shumë raste – thotë Xaq Pitkow. AI shkëlqen në njohjen e modeleve, “por tendenca është që të jetë më e dobët se njerëzit në pyetje që kërkojnë mendim më abstrakt,” thotë Xaq Pitkow, profesor i asocuar në Universitetin Carnegie Mellon në SHBA, i cili studion ndërveprimin e AI dhe neuroshkencës. Megjithatë, në shumë raste, kjo varet nga problemi.
Le të fillojmë me një pyetje që është kaq e lehtë për t’u zgjidhur sa nuk kualifikohet si enigmë sipas standardeve njerëzore. Një studim i vitit 2023 i kërkoi një AI të përballet me një sërë sfidash arsyetimi dhe logjike. Ja një shembull:
“Ritmi i zemrës së Mables në ora 9:00 ishte 75 bpm dhe presioni i saj i gjakut në ora 19:00 ishte 120/80. A ishte ajo e gjallë në mesditë?”
Nuk është një pyetje mashtruese. Përgjigjja është po. Por GPT-4 – modeli më i avancuar i OpenAI në atë kohë – nuk e gjeti kaq të lehtë. “Bazuar në informacionin e dhënë, është e pamundur të thuhet me siguri nëse Mable ishte e gjallë në mesditë,” i tha AI studiuesit. Sigurisht, në teori, Mable mund të kishte vdekur para drekës dhe të kishte rikthyer në jetë pasdite, por kjo duket si një zgjidhje e shtrirë. Një pikë për njerëzimin.
Makinat ende kanë vështirësi me logjikën bazike, por AI mund të tejkalojë njerëzit në disa pyetje që aktivizojnë dobësitë e mendjeve tona
Pyetja për Mable kërkon “arsyetim temporal”, logjikë që merret me kalimin e kohës. Një model AI mund të mos ketë asnjë problem të të tregojë që mesdita vjen midis orës 9:00 dhe 19:00, por të kuptuarit e implikimeve të këtij fakti është më e komplikuar. “Në përgjithësi, arsyetimi është vërtet i vështirë,” thotë Pitkow. “Kjo është një fushë që shkon përtej asaj që AI aktualisht bën në shumë raste.”
Një e vërtetë e çuditshme për AI është se nuk kemi asnjë ide se si funksionon. Ne e dimë në një nivel të lartë – njerëzit e ndërtuan Intelegjencën Artificiale , para së gjithash. Modelet e mëdha të gjuhës (LLMs) përdorin analizë statistikore për të gjetur modele në trupa të mëdhenj teksti. Kur ju bëni një pyetje, AI kalon përmes marrëdhënieve që ka vërejtur midis fjalëve, frazave dhe ideve, dhe e përdor atë për të parashikuar përgjigjen më të mundshme për kërkesën tuaj. Por lidhjet specifike dhe llogaritjet që mjete si ChatGPT përdorin për të iu përgjigjur çdo pyetje individuale janë përtej kuptimit tonë, të paktën për tani.
E njëjta është e vërtetë për trurin: ne dimë shumë pak se si funksionojnë mendjet tona. Teknikat më të avancuara të skanimit të trurit mund të na tregojnë grupe të veçanta neuronesh që ndizen ndërsa një person mendon. Megjithatë, askush nuk mund të thotë saktësisht se çfarë po bëjnë ato neurone, ose si funksionon të menduarit për këtë çështje.
Megjithatë, duke studiuar AI dhe mendjen në harmoni, shkencëtarët mund të bëjnë përparim, thotë Pitkow. Pas gjithë, gjenerata aktuale e AI përdor “rrjeta nervore” që janë modeluar sipas strukturës së trurit vetë. Nuk ka arsye të supozohet se AI përdor të njëjtin proces si mendja juaj, por të mësosh më shumë rreth një sistemi arsyetimi mund të na ndihmojë të kuptojmë tjetrin. “AI është në zhvillim, dhe njëkohësisht kemi këtë neuroteknologji që po na ofron mundësi të papara për të parë brenda trurit,” thotë Pitkow.
Besimi në instinktet tuaja
Pyetja e AI dhe enigmave bëhet më interesante kur shikoni pyetje që janë dizajnuar për të mashtruar njerëzit. Ja një shembull klasik:
Një pingpong dhe një top kushtojnë gjithsej 1.10 dollarë. Pingponi kushton 1.00 dollarë më shumë se topi. Sa kushton topi?
Shumica e njerëzve kanë instinktin të ndajnë 1.00 nga 1.10 dhe të thonë se pingponi kushton 0.10 dollarë, sipas Shane Frederick, një profesor marketingu në Shkollën e Menaxhimit të Yale, i cili ka studiuar enigmat. Dhe shumica e njerëzve e kanë gabim. Topi kushton 0.05 dollarë.
“Problemi është se njerëzit lehtë e mbështesin intuitën e tyre,” thotë Frederick. “Njerëzit mendojnë se intuitat e tyre janë zakonisht të sakta, dhe në shumë raste ato zakonisht janë. Nuk mund të kalosh jetën nëse duhet të vësh në pikëpyetje çdo mendim tëndin.” Por kur bëhet fjalë për problemin e pingpongut dhe topit, dhe shumë enigma të tjera si kjo, intuita juaj ju tradhton. Sipas Frederick, kjo ndoshta nuk është e vërtetë për Intelegjencën Artificiale.
Njerëzit janë të prirur të besojnë në intuitën e tyre, përveç nëse ka ndonjë tregues se mendimi i tyre i parë mund të jetë gabim. “Mendoj se AI nuk do ta ketë këtë çështje. Është mjaft e mirë në nxjerrjen e elementeve të rëndësishme nga një problem dhe në kryerjen e operacioneve të përshtatshme,” thotë Frederick. /BBC